Wo sich für Banken der Einsatz von ChatGPT & Co. lohnt
Die Unternehmensberatung McKinsey geht von großen Profitabilitätssteigerungen aus, wenn Finanzdienstleister künstliche Intelligenz wie ChatGPT einsetzen. Für drei Felder schätzen die Branchenkenner das Potenzial als besonders hoch ein.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) wird die Produktivität bei Banken vor allem im Unternehmens- und dem Retailgeschäft sowie in den Bereichen Risiko und Recht erhöhen. Dies zeigt eine Auswertung der Unternehmensberatung McKinsey, die FONDS professionell ONLINE vorliegt. Die Branchenkenner taxieren die Ertragssteigerung durch generative KI wie ChatGPT, aber auch durch herkömmliche KI sowie erweiterte Analysemethoden im Retailbanking auf bis zu 306 Milliarden US-Dollar, im Geschäftskundensegment auf 321 Milliarden und bei Recht und Risiko gar auf 385 Milliarden Dollar.
Die Beratungsgesellschaft hatte in einer im Juni vorgestellten Studie die möglichen Produktivitätssteigerungen durch den Einsatz von generativer KI für verschiedene Wirtschaftszweige abgeklopft. Insgesamt kamen die Experten dabei auf ein Potenzial von 2,6 bis 4,4 Billionen Dollar pro Jahr – wohlgemerkt allein durch den Einsatz von ChatGPT & Co. Andere KI-Formen blieben dabei außen vor. Banken zählten der damaligen Schätzung zufolge mit Ertragssteigerungen in Höhe von 200 bis 340 Milliarden Dollar zu den Branchen, die am stärksten vom Einsatz von generativer KI profitieren könnten.
Asset und Wealth Management in der zweiten Reihe
In der nun vorgelegten Studie haben die McKinsey-Profis das Einsatzpotenzial von KI und anderen Analysewerkzeugen speziell für die Branche der Finanzdienstleister eingehender untersucht. Die Bereiche Asset und Wealth Management der Geldhäuser zählen mit Blick auf den Einsatz aller KI-Formen nach absoluten Zahlen gesehen nicht zu den Top-Bereichen. Das Steigerungspotenzial im Asset Management taxieren die McKinsey-Experten auf 59 Milliarden Dollar, im Wealth Management auf 45 Milliarden Dollar.
In den beiden Bereichen gehen die Analysten zudem davon aus, dass die Profitabilitätssteigerungen vor allem dem Einsatz von herkömmlicher KI und Datenanalysewerkzeugen entspringen und nur zu einem kleinen Teil dem Einsatz von generativer KI wie ChatGPT. Anders sieht das bei der Software-Entwicklung der Banken aus. Hier glauben die Unternehmensberater, dass das gesamte Steigerungspotenzial in Höhe von 48 Milliarden Dollar durch ChatGPT und Co. entsteht. (ert)
