Der weltgrößte Vermögensverwalter Blackrock will in Zukunft noch mehr auf Big Data und die Analyse großer Datenmengen setzen, um Investmententscheidungen zu treffen. Das geht aus einem Artikel der Webseite "InstituationalInvestor.com" hervor. Rob Goldstein, Blackrock-CIO, und Jody Kochansky, Chef der Investmentplattform Aladdin, kündigten demnach jüngst an, künftig alle verfügbaren Daten zu nutzen, um die wahrscheinliche Entwicklung von Anlageklassen abzuschätzen. 

Aladdin gilt als zentrales Nervensystem von Blackrock. Die Plattform bündelt den gesamten Investmentprozess der Gesellschaft sowie zahlreicher anderer institutioneller Investoren. Die Analyse von Daten ist nichts Neues für Goldstein und Kochansky, denn Blackrock macht sich die Digitalisierung des Finanzsektors schon seit mehreren Jahren zunutze. Nun würden sich aber immer mehr Möglichkeiten ergeben, erklärt Goldstein: "Vor 20 Jahren hätten wir nicht erwartet, was heutzutage mit Big Data alles möglich ist." Nicht nur die Masse an verfügbaren Daten habe zugenommen, sondern es gebe auch immer mehr Modelle, um diese zu analysieren und Zusammenhänge zwischen einzelnen Daten zu untersuchen.

Blackrock geht neue Wege, um Marktführer zu bleiben
Im alten Geschäftsmodell des Investierens permanent neue Wege zu gehen, ist laut InstitutionalInvestor.com essentiell für Blackrock, um seine Vorherrschaft im Markt der Vermögensverwalter zu erhalten. Schon jetzt nutzen auch andere Vermögensverwalter und Hedgefonds Big Data, um Anlageentscheidungen zu treffen. Noch hat Blackrock dank Aladdin einen Wissensvorsprung, den das Unternehmen nun aber zügig weiter ausbauen muss. 

Vermögensverwalter haben sich schon immer an Datenmustern und quantitaiven Modellen orientiert, um Aktien auszuwählen. Nun allerdings können sie auf ganz neue Daten von Firmen und Privatpersonen zugreifen: Bilder von Überwachungskameras auf Parkplätzen von großen Einzelhändlern zum Beispiel, Social-Media-Aktivitäten sowie Analysen von Unternehmen über ihre Kunden. Blackrock will den unstrukturiert hereinströmenden Datenmassen mithilfe von Aladdin und Datenwissenschaftlern eine Struktur geben. (fp)